用現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫(kù)管理工具難以管理的數(shù)據(jù)集合可以稱為大數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)包括：社交媒體、移動(dòng)設(shè)備、科學(xué)計(jì)算和城市中部署的各類傳感器等等，其中視頻又是構(gòu)成數(shù)據(jù)體量最大的一部分。全球數(shù)據(jù)量大約每?jī)赡攴环馕吨祟愒谧罱鼉赡戤a(chǎn)生的數(shù)據(jù)量相當(dāng)于之前產(chǎn)生的全部數(shù)據(jù)量。爆炸式增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)，正推動(dòng)人類進(jìn)入大數(shù)據(jù)的時(shí)代。

由海量信息構(gòu)成的大數(shù)據(jù)，是一種重要的戰(zhàn)略資源，對(duì)未來(lái)信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展乃至國(guó)家安全具有重大戰(zhàn)略意義，正成為世界各國(guó)爭(zhēng)相挖掘的天然“富礦”。據(jù)有關(guān)機(jī)構(gòu)預(yù)測(cè)，2014年全球大數(shù)據(jù)市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到161億美元，比整個(gè)IT市場(chǎng)的發(fā)展速度快6倍。作為一項(xiàng)通用技術(shù)，大數(shù)據(jù)在經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的核心價(jià)值體現(xiàn)在從海量信息內(nèi)容中提取不同類別消費(fèi)者的行為特征并轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)資源，從而增強(qiáng)消費(fèi)者信息獲取的便利性。而隨著國(guó)際安全形勢(shì)的日益嚴(yán)峻，大數(shù)據(jù)如何應(yīng)用在安全防范中成為目前人們關(guān)注的話題。

利用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行反恐已成趨勢(shì)

在互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)時(shí)代，犯罪分子的一舉一動(dòng)，是極有可能留下蛛絲馬跡的，如美國(guó)政府就較早利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行反恐。據(jù)了解，美國(guó)政府NATGRID部門利用分析和研究來(lái)自情報(bào)和執(zhí)法機(jī)構(gòu)等21個(gè)不同來(lái)源的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，以清晰勾勒出犯罪嫌疑人的行蹤和面貌。Infosys公司副總裁兼印度業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人RaghuCavale曾表示：“針對(duì)一些已經(jīng)發(fā)生的欺詐，總會(huì)有些線索，或者人們期望會(huì)有些蛛絲馬跡用于分辨一些欺詐行為，對(duì)此需要判斷使用什么算法和數(shù)據(jù)編碼?！边@在經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)領(lǐng)域已經(jīng)存在了?！按髷?shù)據(jù)技術(shù)可跟蹤一個(gè)人數(shù)字指紋，從而使執(zhí)法機(jī)關(guān)更容易追蹤犯罪嫌疑人，讓政府部門可以更深入分析事件?！?

阿里巴巴集團(tuán)首席技術(shù)官、阿里云總裁王堅(jiān)說(shuō)：“今天任何人做事都不可能完全避開互聯(lián)網(wǎng)，犯罪分子也不例外，敵人都用上了互聯(lián)網(wǎng)手段，國(guó)家反恐必須用上大數(shù)據(jù)分析了。具備了數(shù)據(jù)分析的能力并不是說(shuō)能百分百解決問題，但肯定可以大大提高反恐能力，以及實(shí)施恐怖行為的成本。”就像在紅綠燈前裝攝像頭，不可能杜絕闖紅綠燈的行為，但肯定減少。

安徽科大訊飛信息科技股份有限公司董事長(zhǎng)劉慶峰在接受媒體采訪時(shí)指出，對(duì)海量數(shù)據(jù)信息進(jìn)行分析和比對(duì)，能夠?qū)φ麄€(gè)國(guó)家和區(qū)域安全起到非常重要的作用?？拼笥嶏w在該領(lǐng)域擁有多年的技術(shù)積累和研發(fā)經(jīng)驗(yàn)，聲紋識(shí)別、語(yǔ)種識(shí)別等等技術(shù)已經(jīng)應(yīng)用于公安、國(guó)防、反恐等部門。2012年與公安部聯(lián)建“智能語(yǔ)音技術(shù)公安部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室”，相關(guān)技術(shù)產(chǎn)品日臻完善，預(yù)計(jì)將在強(qiáng)大需求推動(dòng)下實(shí)現(xiàn)快速增長(zhǎng)。

目前國(guó)際上，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行反恐已成趨勢(shì)。我國(guó)應(yīng)更多地利用大數(shù)據(jù)迅速發(fā)展的趨勢(shì)和不斷完善的技術(shù)，讓其在反恐中發(fā)揮更大作用?？梢宰屨O(jiān)控到公共領(lǐng)域細(xì)微的異常，及時(shí)啟動(dòng)預(yù)警機(jī)制。通過(guò)語(yǔ)種識(shí)別、聲紋識(shí)別和關(guān)鍵詞檢測(cè)，可以分析人員地域、身份和交流內(nèi)容?！皳?jù)了解，美國(guó)早已將聲紋信息管理系統(tǒng)應(yīng)用到軍事、情報(bào)、國(guó)家安全等重要部門。通過(guò)綜合利用恐怖分子平時(shí)產(chǎn)生的各種信息，包括通話、交通、購(gòu)物、交友、電子郵件、聊天記錄、視頻等，對(duì)恐怖行為發(fā)生前進(jìn)行預(yù)警和事后分析排查，越來(lái)越成為美國(guó)反恐手段之一。基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的信息安全智能化在幫助美國(guó)打反恐戰(zhàn)中立下不少功勞。但目前中國(guó)的現(xiàn)狀問題是打通后臺(tái)數(shù)據(jù)需要各部門協(xié)調(diào)一致，消滅信息“孤島”。

大數(shù)據(jù)如何支撐反恐

恐怖事件發(fā)生是有規(guī)律的。如昆明暴力恐怖事件發(fā)生在兩會(huì)前夕，并選擇在人多的火車站，是為了制造社會(huì)影響。我們可以通過(guò)歷史上恐怖事件的發(fā)生規(guī)律，來(lái)判斷大概在什么時(shí)間、什么場(chǎng)合需要特別警戒。美國(guó)波士頓曾經(jīng)發(fā)生的爆炸案，恐怖分子的背包里裝著有炸藥的高壓鍋。事件發(fā)生后，紐約有人在網(wǎng)上同時(shí)搜索高壓鍋和背包，美國(guó)反恐部隊(duì)立刻捕捉到該信息，并去調(diào)查搜索者的目的。以此來(lái)看，對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)的搜集和分析，可以為日后的反恐提供借鑒和提示。

對(duì)恐怖分子來(lái)講，在行動(dòng)之前，肯定會(huì)有蛛絲馬跡表露出來(lái)。可能還不能細(xì)化到為每個(gè)人建立檔案的程度，但實(shí)際上，通過(guò)不斷地收集積累數(shù)據(jù)，將來(lái)每個(gè)人的行動(dòng)、生活都可以找出一些活動(dòng)軌跡?？植婪肿訉?duì)社會(huì)有很多不滿，會(huì)通過(guò)很多方式表達(dá)出來(lái)，比如發(fā)微博，微信等等。另外，隨著國(guó)內(nèi)平安城市的不斷推進(jìn)，視頻監(jiān)控已經(jīng)延伸到大街小巷。

大數(shù)據(jù)技術(shù)和視頻監(jiān)控的結(jié)合，把孤立的視頻內(nèi)容通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)的加工，形成可視化結(jié)果呈現(xiàn)，這種轉(zhuǎn)變可為視頻監(jiān)控業(yè)務(wù)創(chuàng)造更加智能高效的使用方式，讓用戶從繁重的觀看視頻監(jiān)控勞動(dòng)中解脫出來(lái)，能輕松自如地通過(guò)視頻監(jiān)控進(jìn)行高效準(zhǔn)確的決策。例如在平安城市監(jiān)控系統(tǒng)中，通過(guò)實(shí)時(shí)匯總并綜合分析各種公共安全數(shù)據(jù)和資料，為執(zhí)法人員快速準(zhǔn)確應(yīng)對(duì)提供科學(xué)依據(jù)：如實(shí)時(shí)調(diào)閱現(xiàn)場(chǎng)視頻錄像、犯罪嫌疑人記錄、同一地區(qū)的相似案件資料；進(jìn)行地理、時(shí)間和空間的比較分析，揭示其犯罪模式和行為模式；追蹤嫌疑人與其車輛的位置等。

從目前大數(shù)據(jù)在安防行業(yè)的應(yīng)用情況來(lái)看，主要幾種在視頻監(jiān)控智能分析這一塊。其中視頻濃縮檢索技術(shù)，主要是利用圖像處理(包括視頻濃縮、摘要、復(fù)原等)、模式識(shí)別、海量數(shù)據(jù)分類存儲(chǔ)以及搜索等技術(shù)，對(duì)海量的存儲(chǔ)錄像等原始信息進(jìn)行分析和挖掘，對(duì)于目標(biāo)特征、目標(biāo)行為、目標(biāo)間關(guān)聯(lián)關(guān)系這三大類信息內(nèi)容，形成各種分類的特征信息庫(kù)、元數(shù)據(jù)和索引等，并提供統(tǒng)一接口供外部應(yīng)用進(jìn)行搜索，以期通過(guò)有限的線索，達(dá)到案件快速關(guān)聯(lián)和定位。

另外借助視頻圖像信息庫(kù)的建設(shè)，目前應(yīng)用比較廣泛的是卡口和電警的應(yīng)用。由于車牌識(shí)別技術(shù)的日趨成熟，通過(guò)車牌、車牌顏色、車身、車身顏色、車輛類型等特征識(shí)別，把車輛圖片、車輛信息、車主信息、盜搶車輛庫(kù)等結(jié)合起來(lái)，可以有效的進(jìn)行車輛的查找、布控和案件線索搜索。而其他如視頻監(jiān)控錄像、案件等信息如何形成統(tǒng)一接口查詢，如何進(jìn)行有效數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)，應(yīng)用不是特別廣泛。

大數(shù)據(jù)是手段 預(yù)警預(yù)測(cè)是目的

據(jù)安防行業(yè)資深專家李仲男老師分析介紹，大數(shù)據(jù)的本質(zhì)是系統(tǒng)通過(guò)處理采集到的所有數(shù)據(jù)，去提取其特征和共性的信息。通過(guò)大數(shù)據(jù)的處理使得所有的數(shù)據(jù)都有價(jià)值。通過(guò)大數(shù)據(jù)的處理，把傳統(tǒng)認(rèn)為沒有價(jià)值的信息也能夠產(chǎn)生非常有價(jià)值的信息，大數(shù)據(jù)的核心價(jià)值是通過(guò)數(shù)據(jù)分析達(dá)到預(yù)警預(yù)測(cè)的目的。因此，在反恐領(lǐng)域，借助大數(shù)據(jù)分析，從各種綜合數(shù)據(jù)中，諸如社交網(wǎng)絡(luò)信息、個(gè)人活動(dòng)信息以及公安視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)等等中能夠預(yù)測(cè)出重點(diǎn)監(jiān)控人員將要實(shí)施的恐怖襲擊事件，并作出預(yù)警提示，成為未來(lái)視頻監(jiān)控發(fā)展目標(biāo)。